Gradient LabsFRÜHSTARTER / INNOPORT

FRÜHSTARTER IM INNOPORT REUTLINGEN

KI-Projekte starten
nicht mit KI.
Sondern mit den
richtigen Daten.

Wir zeigen dir anhand konkreter Praxisbeispiele, wie du aus verteilten Daten, Excel-Listen und gewachsenen Ablagestrukturen eine belastbare Grundlage für zukünftige KI-Projekte schaffen kannst.

Dienstag, 22. September 202609:00 bis 11:30 UhrINNOPORT Reutlingen
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Einblicke in einen Gradient-Labs-Vortrag mit Teilnehmenden
WISSEN, DAS IN DER PRAXIS ANKOMMT.Gradient Labs × INNOPORT

01 / DIE AUSGANGSLAGE

Die KI ist häufig
nicht das Problem.
Die Datenbasis ist es.

Viele Unternehmen beschäftigen sich gerade mit KI, Automatisierungen und eigenen KI-Anwendungen. Doch spätestens bei der Umsetzung zeigt sich:

Informationen liegen in unterschiedlichen Excel-Dateien. Kundendaten stecken im CRM. Produktinformationen liegen im ERP. Dokumente verteilen sich über verschiedenste Ablagen und ein großer Teil des wichtigsten Wissens steckt ausschließlich in den Köpfen der Mitarbeitenden.

Bevor KI dieses Wissen sinnvoll nutzen kann, braucht es Struktur.

Wir zeigen, wie Unternehmen genau an diesem Punkt ansetzen können.

01

Daten finden

Welche Daten gibt es eigentlich und wo liegen sie?

02

Daten strukturieren

Wie werden Informationen konsistent und für Systeme nutzbar?

03

KI ermöglichen

Wie entsteht daraus die Grundlage für sinnvolle KI-Anwendungen?

02 / DAS NIMMST DU MIT

Nach dem Vormittag weißt du,
wo du bei deinen Daten
anfangen solltest.

01

Datenchaos erkennen

Wir zeigen dir typische Probleme in bestehenden Datenstrukturen und Ablagen und wie du diese frühzeitig erkennen kannst.

02

Daten nutzbar machen

Du bekommst einen Eindruck davon, wie Informationen strukturiert, zusammengeführt und für weitere Anwendungen nutzbar gemacht werden können.

03

KI sinnvoll einsetzen

Wir zeigen anhand konkreter Beispiele, wie KI bereits bei der Aufbereitung, Strukturierung und Nutzung von Informationen unterstützen kann.

04

Nächste Schritte definieren

Du kannst anschließend besser einschätzen, welche Grundlagen in deinem Unternehmen vor dem ersten größeren KI-Projekt geschaffen werden sollten.

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03 / AUS UNSERER ARBEIT

Keine KI-Theorie.
Sondern Beispiele
aus der Praxis.

Beim Frühstarter geht es uns nicht darum, dir die nächsten 25 KI-Tools vorzustellen.

Wir beschäftigen uns mit der Arbeit, die Unternehmen erledigen müssen, damit KI überhaupt sinnvoll eingesetzt werden kann.

Wir zeigen anhand konkreter Praxisbeispiele, wie Unternehmen vorhandene Daten strukturieren, internes Wissen nutzbar machen und damit die Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen schaffen können.

Dabei greifen wir auf Erfahrungen aus unseren eigenen Kundenprojekten zurück und zeigen, welche Herausforderungen in der Praxis tatsächlich entstehen.

Gemeinsame Arbeit am Flipchart bei einem Gradient-Labs-WorkshopPersönlicher Austausch mit TeilnehmendenDirekter Austausch. Konkrete Beispiele. Neue Perspektiven.

04 / FÜR WEN

Für wen ist der
Frühstarter gedacht?

Geschäftsführer & Entscheider

die KI strukturiert im Unternehmen einführen möchten.

Digitalisierungsverantwortliche

die Daten, Tools und Prozesse miteinander verbinden müssen.

IT- & Prozessverantwortliche

die mit gewachsenen Systemlandschaften und Datenstrukturen arbeiten.

Fach- und Abteilungsleiter

die vorhandenes Wissen zukünftig besser mit KI nutzbar machen möchten.

Du musst weder KI-Experte noch Data Scientist sein.

Unser Ziel ist es, das Thema verständlich und praxisnah aufzubereiten und konkrete Ansatzpunkte für das eigene Unternehmen mitzugeben.

DEIN TERMIN MIT EINER BESSEREN DATENBASIS

Frühstarter

Vom Datenchaos
zur KI-Grundlage.

Teilnahme kostenlos

Dienstag, 22. September 2026

Einlass: 08:45 Uhr
Beginn: 09:00 Uhr · Ende: 11:30 Uhr

INNOPORT Reutlingen

Max-Planck-Str. 68/1
72766 Reutlingen

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Referent bei einem Gradient-Labs-Vortrag
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